近日，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數據局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。
《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3—5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網絡強國和數字中國建設。
關于印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》的通知
關于印發(fā)《民爆行業(yè)落實〈國家智能制造標準體系建設指南〉實施方案》的通知
工信部聯(lián)科〔2025〕279號
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、黨委網信辦、發(fā)展改革主管部門、教育廳（教委）、商務主管部門、國資主管部門、市場監(jiān)管局（廳、委）、數據管理部門，各有關單位：
現將《“人工智能+制造”專項行動實施意見》印發(fā)給你們，請結合實際認真抓好落實。
工業(yè)和信息化部
中央網信辦
國家發(fā)展改革委
教育部
商務部
國務院國資委
市場監(jiān)管總局
國家數據局
2025年12月25日
“人工智能+制造”專項行動實施意見
人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產模式和經濟形態(tài)，成為驅動產業(yè)升級、重塑全球格局的關鍵變量。為貫徹落實《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，加快推進人工智能技術在制造業(yè)融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化，制定本實施意見。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整準確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持創(chuàng)新驅動、場景牽引、市場主導、安全可信、開放共享、普惠融通，一端抓技術供給，推動“智能產業(yè)化”，一端抓賦能應用，加快“產業(yè)智能化”，整體壯大產業(yè)生態(tài)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網絡強國和數字中國建設。
到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3－5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
二、創(chuàng)新筑基：夯實人工智能賦能底座
（一）強化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關鍵技術。有序推進高水平智算設施布局，加快建設全國一體化算力網監(jiān)測調度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。
（二）開發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云－邊－端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細分場景小模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應用。打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。支持建設大模型評測基準體系，打造權威榜單，定期發(fā)布評測結果，牽引技術迭代升級。
（三）開展“模數共振”行動。推動建立企業(yè)首席數據官制度，持續(xù)推進數據管理能力成熟度國家標準貫標，夯實企業(yè)數據治理基礎。梳理適配行業(yè)模型需求的數據資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質量數據集建設指南，用好制造業(yè)數字化轉型促進中心等載體，推動將基礎數據轉化為高質量行業(yè)數據集，實現“以模引數”。指導企業(yè)加強數據工程能力建設，促進企業(yè)數據開發(fā)與模型建設深度融合，探索建立“數據協(xié)同、模型訓練、應用開發(fā)、安全保障”一體化機制，實現“用數賦模”。
三、賦智升級：拓展推廣高價值應用場景
（四）加快重點行業(yè)應用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，組織高水平專家、企業(yè)、研究機構等賦能服務團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設人工智能應用對接平臺，促進供需精準匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》（見附件1），分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè)，加快標桿解決方案和經驗推廣應用。
（五）加速全流程轉型升級。系統(tǒng)梳理重點環(huán)節(jié)應用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術深度嵌入生產制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設計（含工業(yè)設計）、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。
研發(fā)設計環(huán)節(jié)。重點推進智能輔助設計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設計模式。加強工業(yè)研發(fā)數據集建設和開源共享，探索建立人工智能預測結果評估體系，提升工程技術創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學發(fā)現的“堰塞湖”。
中試驗證環(huán)節(jié)。大力推進中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術在中試環(huán)節(jié)的應用，通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗成本。
生產制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產調度等環(huán)節(jié)應用，促進生產過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質檢技術，強化產線實時監(jiān)測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現安全生產風險預警與事件告警。
營銷服務環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數字人、商品三維模型，重點突破個性化推薦、定制化售后、服務化延伸等，發(fā)展基于人工智能技術的答疑、培訓等功能，改善售前、售中、售后服務體驗，提升服務價值。
運營管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預測能力，加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務、風險等管理能力。
（六）提升重點企業(yè)應用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》（見附件2），為企業(yè)智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)模化應用場景，研發(fā)應用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實施中小企業(yè)數字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展數字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應用復制推廣。
（七）推進重點區(qū)域推廣應用。建設并開放一批“人工智能+制造”應用場景，打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級經開區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢，加快人工智能新產品新服務新業(yè)態(tài)規(guī)模化落地。支持先進制造業(yè)集群、數字產業(yè)集群等開展人工智能賦能應用，推動區(qū)域制造業(yè)智能化轉型升級。
（八）推動重點領域智能化升級。加強人工智能與信息通信網絡協(xié)同，推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網平臺融合賦能，研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網等基礎設施的數據集、大模型、智能體，推進人工智能技術在基礎設施規(guī)劃、建設、運營、維護等環(huán)節(jié)深入應用。深化人工智能技術在綠色制造領域融合應用，針對能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場景需求，研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應用安全解決方案，加快安全大模型、智能體等落地應用，構建安全運行體系，提升工業(yè)領域安全水平。
四、產品突破：構建智能新產品新業(yè)態(tài)
（九）推動智能裝備迭代。加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產品創(chuàng)新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發(fā)、制造、運行，發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯(lián)汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。
（十）加速智能終端升級。支持端側模型、開發(fā)應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產業(yè)化、商業(yè)化進程。推動具身智能產品創(chuàng)新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人標桿產線，在典型制造場景率先應用。
（十一）打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務規(guī)劃、群體協(xié)同等技術攻關，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應用商店建設運營，選樹一批工業(yè)智能體應用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應用實踐指南，加速智能體規(guī)模化、商業(yè)化進程。構建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網體系架構，探索智能體注冊發(fā)現、身份認證、接入管理機制，引導新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產品和服務升級，推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設計生產效率。
五、主體培育：打造人工智能發(fā)展和賦能應用主力軍
（十二）梯次培育企業(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔國家重大任務，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵有關地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務，降低企業(yè)開發(fā)應用成本。
（十三）打造創(chuàng)新載體。建設人工智能領域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關鍵共性技術供給能力。布局一批人工智能領域重點實驗室，加強對類腦智能、世界模型等前沿技術探索。高質量建設制造領域重點行業(yè)國家人工智能應用中試基地，匯聚產業(yè)創(chuàng)新資源，加快形成一批可復制、可推廣的行業(yè)解決方案。
（十四）發(fā)展賦能應用服務商。健全制造業(yè)數智化轉型服務體系，建設一批人工智能賦能應用加速器，培育優(yōu)質賦能應用服務商，打造標準化和定制化結合的賦能解決方案，提供行業(yè)模型調優(yōu)、數據治理、安全保障等服務。鼓勵工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)集聚工具、技術、平臺等資源，打造生態(tài)伙伴型服務商。支持電信運營商和央國企數智科技公司提升服務能力，承接行業(yè)賦能應用服務。指導相關行業(yè)組織，定期發(fā)布優(yōu)質服務商目錄等。
六、生態(tài)壯大：加強資源配置優(yōu)化產業(yè)生態(tài)
（十五）強化標準引領。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標委會、全國數據標準化委員會、全國信標委人工智能分委會、全國集成電路標委會人工智能芯片工作組、全國網安標委新技術安全標準特別工作組作用，加強標準技術組織建設。強化跨行業(yè)跨領域協(xié)同，分級分類推動安全、治理、倫理等基礎標準，軟硬協(xié)同等通用標準、賦能應用標準以及計量技術規(guī)范研制。深入開展“人工智能標準行”活動，強化標準宣貫應用。鼓勵企業(yè)參與國際標準化工作。
（十六）推動開源開放。建設高水平人工智能開源社區(qū)，部署實施一批模型、數據集、智能體等優(yōu)質開源項目，構筑具有全球影響力的人工智能開放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項目特性的開源許可協(xié)議，構建新型人工智能開源規(guī)則秩序。引導云服務廠商、賦能應用服務商與開源社區(qū)積極對接，推動開源項目在工業(yè)領域落地應用。舉辦開發(fā)者大會、“校源行”等活動，傳播開源理念，繁榮開源文化，形成共建共享良好氛圍。
（十七）加強人才引育。開展人工智能產業(yè)人才需求預測，發(fā)布人才需求預測報告，支持高校院所提前布局、調整優(yōu)化相關學科專業(yè)。建好用好北京中關村學院、上海創(chuàng)智學院、深圳河套學院、國家人工智能產教融合創(chuàng)新平臺、國家卓越工程師學院、國家卓越工程師實踐基地等，設置專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應用的復合型人才，完善人工智能認知教育培訓，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強人工智能領域高技能人才培養(yǎng)，依托國家相關人才工程和項目，培養(yǎng)科技領軍人才、創(chuàng)新團隊，超常規(guī)構建領軍人才培養(yǎng)新模式，積極引進海外高端人才。
七、安全護航：筑牢應用賦能安全保障
（十八）提升安全保障能力。攻關深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護、訓練數據保護、對抗樣本檢測、智能終端安全測評等關鍵技術，加強數據安全管理，強化人工智能安全保護能力。構建安全風險庫、語料庫等資源，建設工業(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)化、訓練語料糾錯、生成合成內容標識等，增強人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺風險。落實人工智能科技倫理管理服務辦法，加強行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風險防范能力。
（十九）建立安全治理機制。研究制定工業(yè)和信息化領域人工智能分類分級、評估評測、應急處置等安全政策標準，支持地方主管部門探索柔性治理機制。建立人工智能安全風險監(jiān)測預警技術能力，強化風險監(jiān)測、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引，統(tǒng)籌產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量，加強信息共享、風險通報、協(xié)同處置。
八、國際合作：塑造國際合作競爭新優(yōu)勢
（二十）支持產業(yè)合作。鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點，定制人工智能產品和賦能應用解決方案。開展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”，支持行業(yè)組織、專業(yè)機構為企業(yè)提供出海配套服務，引導企業(yè)高效開展各類技術驗證和合規(guī)認證，更好服務產業(yè)有序出海發(fā)展。引導外資投向人工智能領域，鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術開發(fā)及產品生產等。
（二十一）打造國際合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東盟、二十國集團、亞太經濟合作組織等合作機制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會、人形機器人運動會等具有全球影響力的高端賽、展、會，積極宣傳我國人工智能標桿案例。高質量建設中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心，提升務實合作水平，推動全球產業(yè)協(xié)同發(fā)展。
九、保障措施：強化全方位政策支持保障
建立部門合作、央地聯(lián)動、產業(yè)協(xié)同的工作推進機制，鼓勵地方因地制宜制定政策措施，引導企業(yè)錯位發(fā)展，防范產業(yè)“內卷式”競爭。統(tǒng)籌現有資金渠道，布局支持“人工智能+制造”有關技術研發(fā)和賦能應用任務。發(fā)揮國家人工智能產業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質項目儲備，吸引帶動更多社會資本有序加大投資。開展新技術新產品新場景大規(guī)模應用示范行動，用好首臺（套）、首批次、首版次應用政策，推進新技術、新產品的推廣應用和迭代升級，釋放國內市場需求潛力。開展人工智能產業(yè)規(guī)模測算，建立應用監(jiān)測評價指標體系，完善人工智能產業(yè)監(jiān)測分析平臺，動態(tài)監(jiān)測全球產業(yè)發(fā)展態(tài)勢。
